中新网上海新闻5月26日电(许婧)5月24日至25日，2025高校“AI+能源”学术研讨会在上海交通大学国家电投智慧能源创新学院召开。本次研讨会聚焦“AI+能源”在人才培养、科学研究、工程应用三大核心领域的前沿议题，邀请能源与人工智能领域的院士专家、行业领袖、青年学者和企业代表，围绕AI赋能能源创新展开深入交流。

　　本次研讨会由上海交通大学主办，智慧能源创新学院承办。来自北京大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学、武汉大学、天津大学等多所国内一流高校和科研机构的专家学者参加了会议。

　　开幕式上，智慧能源创新学院创始院长黄震介绍了学院自2020年底成立以来，在智慧能源领域的学科交叉与产教融合特色发展。他指出，作为全国首个聚焦智慧能源领域的学院，智慧能源创新学院的使命，就是要突破传统学科边界，通过学科交叉，产教融合，构建能源学科与其他不同学科交融碰撞的创新生态。当前，AI对能源领域的赋能已远远超越工具属性，正在重塑教育、重塑能源研究和能源工程，正深刻改变知识供给模式和科研创新范式，进而重塑思维方式与观念，教育已经进入改变底层逻辑、重塑教育生态，资源共创分享、素质能力重构的智能时代。研讨会聚焦能源学科人才培养、科学研究及工程应用创新，深入探讨“AI+能源”的挑战和机遇，将为能源学科创新人才培养、为能源绿色转型和数字化智能化贡献智慧和力量。

　　上海交通大学常务副校长奚立峰强调，面对全球能源格局变革和“双碳”目标推进，上海交通大学通过智慧能源创新学院构建了教学、科研、产业一体化育人模式。他表示，本次研讨会将重点聚焦AI+能源的学术前沿、人才培养和产业协同创新，搭建开放共享的学术平台，期待与各界携手探索能源科技发展新路径boyu博鱼官方网站，，为国家能源科技自立自强作出贡献。

　　北京大学教授、信息科学与技术学部主任梅宏作题为《数字化与AI时代的科技创新》的主旨报告。他剖析科研范式变迁，从经验科学、理论科学、计算科学到数据密集型科学，指出“数据是科学研究核心驱动力”。他强调，当前AI技术虽高效处理海量数据，但需警惕“黑箱化”“幻觉现象”等局限，其本质是概率模型，依赖数据质量与算力。未来应推动连接主义与符号主义结合，让AI成为辅助人类探索科学的工具，而非替代思考。

　　会上，上海交通大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学、大连理工大学六所高校共同发布了“AI+能源”大学生课外科技创新竞赛倡议书，呼吁全国高校共同参与，以赛事为载体，挖掘与培育一大批具有创新思维、善于运用AI技术的学生，为国家的能源绿色转型与数字化、智能化提供智力支撑，共同推动能源类学科人才培养高质量发展。

　　华东理工大学信息科学与工程学院副院长和望利的报告《人工智能赋能流程制造和能源调控》，分析了我国“双碳”背景下能源结构与产业结构的挑战。她强调，数字化转型是实现碳达峰、碳中和的重要抓手，可通过优化能源生产、管理与调控，实现能源系统的绿色化和智能化，从新能源多尺度优化调控、高耗能产业智能制造、城市智慧能源管控三个维度开展研究。

　　上海交通大学人工智能研究院总工程师、教授金耀辉以《“机理+数据”与大模型的交融：驱动AI赋能分子合成的新引擎及对智慧能源的启示》为题进行了报告。他认为大模型加速人工智能技术迈向“大一统”boyu博鱼官方网站，，大模型时代下的领域应用与产业创新，终极目标是机理+模型驱动的深度融合智能。他以有机化学合成科学大模型和有机化学合成实验为例，指出“机理+数据”双驱动大模型，核心是实现性能与可靠性的统一。

　　浙江大学本科生院院长、教授吴飞介绍浙江大学在AI教育领域的实践，包括构建人工智能理论知识体系、开发学科大模型、开设“AI+X”微专业等。他强调，通识教育需打破学科壁垒，让非计算机专业学生掌握AI工具应用能力，培养适应智能时代的“AI+领域”跨界人才。

　　上海交通大学教务处副处长、教授王鸿东作《“AI+HI”赋能的教育教学改革——上海交通大学的探索与实践》报告，指出AI时代需强化专业领域的独特创造性，通过知识与技术的双向驱动，构建“AI+HI(人类智能)”协同育人新模式。重点推进“AI+微专业”建设，聚焦不同垂直领域开展深耕式培养，未来计划搭建全校性“AI+课程支撑平台”，为跨学科融合与专业能力提升提供系统化赋能。

　　西安交通大学国家储能产教融合平台副主任李慧分享西安交通大学的改革经验，该校实施AI资源建设、课程创新等“AI+七大改革工程”，首创教学质量实时监测数智平台，形成“评价、引导、反馈、提高”质量闭环。启动人工智能先导计划，探索AI赋能教学模式和方法变革，以资源和大模型为支撑，构建教学、科研和共享三大平台。

　　研讨会期间，上海交通大学与国家电投集团共同建设的智慧能源校园面向参会嘉宾开放参观，通过实地展示AI技术在能源管理、低碳校园建设中的应用，展现了学界与业界的合作典范。智慧能源创新学院以独立园区作为依托，建成“3+3+X”为核心的低碳园区，涵盖了光伏发电系统、热源热泵、智慧能源数字化平台、虚拟电厂仿真模拟平台、直流微网系统、能源广场等内容，为能源学科的人才培养、科学研究提供了平台支撑，同时也在上海市、新疆尔自治区等地的储能技术验证、街道建设、高校智慧校园建设中发挥了示范溢出效应。

　　据了解，未来，上海交通大学将继续发挥学科优势，推动人工智能与能源科学的交叉创新，助力国家能源战略与“双碳”目标的实现。（完）

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